AI駆動開発
AIと専門エンジニアの融合で、システム開発を次のステージへ。
当社は、GeminiやClaudeをはじめとする先進的な生成AIと、豊富な開発・保守実績を持つ上級SEの知見を融合したAI駆動開発を推進しています。
在籍するシステムAI技術と開発の双方に精通した専門AIエンジニアが、プログラム生成・ソースコード解析・影響調査・モダナイゼーション・テスト自動化・保守運用支援まで、システムライフサイクル全体にAIを活用し、生産性と品質の飛躍的な向上を実現します。
アーキテクチャやプログラミング言語の特性を熟知した実績豊富な上級SEの目利き力によって、AIの回答や生成内容の妥当性を見極め、高品質なシステム開発を支えています。
これにより、開発スピード向上、品質向上、レガシーシステムの刷新加速、保守運用の効率化を実現し、お客様のDX推進と持続的な事業成長を強力に支援します。
AIの力と、上級SEの目利き力。その融合が、当社のAI活用の強みです。
┃AI駆動開発の特長
AI駆動開発では、次の特長を備え、お客様のシステム開発をご支援します。
AIで実現する高生産性・高品質なシステム開発
開発プロジェクトのあらゆる工程で生成AIを活用し、従来の開発スタイルを進化させます。
ソースコード解析やプログラム生成、設計支援、改修時の影響調査などを迅速かつ高精度に行い、開発工数の削減と品質向上を両立します。
主な活用領域：
- プログラム設計支援
- ソースコード生成・改修
- ソースコード解析
- 影響範囲調査
- コードレビュー支援
- 設計書作成支援
- 技術調査・ナレッジ活用
AIを活用したモダナイゼーション支援
レガシーシステムの解析から移行、テストまでを効率化し、モダナイゼーションプロジェクトを加速します。
主な実績：
- COBOLからJavaへのマイグレーション
- Javaシステムのモダナイゼーション
- レガシーシステム構造解析
- プログラム変換支援
- 単体テストコード生成
AIによるテスト自動化と品質向上
システム品質を担保するテスト工程にAIを積極的に活用し、従来高工数だったテスト業務を自動化することで、品質向上と開発期間短縮を両立します。
主な活用内容：
- テストシナリオ生成
- テストケース生成
- テストデータ作成
- テスト実行自動化
- 結果分析
- エビデンス取得
- テスト報告書作成
RAGを活用した次世代保守・運用サービス
RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術を活用し、ソースコードや設計書、運用ドキュメントをAIが参照できる形で蓄積することで、自然言語による問い合わせや調査を可能にし、保守・運用業務を高度化します。
主な活用例：
- 現行仕様の確認
- 改修時の影響範囲調査
- 障害調査支援
- 関連プログラム検索
- 設計書・ドキュメント検索
- ナレッジ共有・技術継承
┃AI駆動開発のメリット
AI駆動開発の導入により、次のような効果が期待できます。
| 価値 | 内容 |
|---|---|
| 開発生産性の飛躍的向上 | 生成AIを開発工程全体に適用し、設計・開発・テスト・保守の効率を大幅に向上 |
| 高品質なシステム開発 | AIの能力と上級SEの目利き力を組み合わせ、高品質な成果物を安定的に提供 |
| モダナイゼーションの加速 | レガシーシステム刷新における工数削減とリスク低減を実現 |
| 保守運用の高度化 | RAGを活用し、問い合わせ対応や影響調査、ナレッジ活用を効率化 |
| 技術者不足への対応 | AIと専門エンジニアの協働により、限られたリソースでも高い開発パフォーマンスを発揮 |
アプリケーションに関するご相談は、お気軽に当社までお問い合わせください。
お客様の環境やご要望に合わせて、最適なソリューションをご提案します。